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服务业全要素生产率分解与测算-pp电子官网

浏览:95275作者:pp电子 发布日期:2021-11-20

本文摘要:国务院印发的《服务业发展的“十二五”规划》特别强调,要把推展服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。

国务院印发的《服务业发展的“十二五”规划》特别强调,要把推展服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。减缓发展服务业是前进经济结构调整、产业结构优化升级的重大任务,是适应环境对外开放新形势、提高综合国力的有效途径,也是不断扩大低收入、符合人民群众日益增长的物质文化生活必须的内在拒绝。

只不过,早在20世纪60年代初,世界主要发达国家的经济焦点之后开始向服务业移往,产业结构呈现由“工业型经济”向“服务型经济”转型的总趋势。目前,全球服务业增加值占到国内生产总值比重超过60%以上,主要发达国家超过70%以上,即使是中低收入国家也超过了43%的平均水平。“十二五”期间是我国服务业发展的战略机遇期,从国际环境看,经济全球化了解发展,世界经济快速增长格局和市场需求形势再次发生新的变化,科技创新和产业升级面对新的突破,国际经济秩序经常出现新的调整。

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我国与世界经济的互相联系和影响日益加剧,服务业国际化发展的机遇激增,不利于在更加甚广领域、更加高层次参予国际合作与竞争。从国内环境看,我国不具备服务业大发展的有利条件。随着工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化了解发展,服务业的发展基础和发展条件将更进一步提高。

党的十八大认为,我国的经济发展要更好地依赖内需尤其是消费市场需求夹住,要更好地依赖现代服务业和战略性新兴产业的造就。然而,我国服务业发展长年迟缓,结构不合理,生产性服务业水平不低,仍未构成对产业结构优化升级的有力承托;生活性服务业有效地供给严重不足,无法符合人民群众日益增长的服务市场需求。此外,国际环境中的不确认因素大大激增,贸易保护主义激化,发达国家的生产性服务业占据显著优势,环绕市场、资源、人才、技术、标准的竞争更为白热化,这些对提高我国服务业质量和水平,增大与发达国家差距都明确提出了新的挑战。服务业深化改革任务艰巨,进一步提高对服务业的思想认识,对于消弭制约发展的一些长期性深层次对立、提高影响发展的体制机制具备最重要意义,如何构建服务业的发展向高质量模式的改变称作我国当前面对的最重要课题之一。

由恩格尔定律我们告诉,当人们对食物市场需求渐趋饱和状态时,将减少对服务的市场需求。当前,大力发展服务业对于我国经济结构战略性调整具备积极意义,而掌控影响我国服务业发展的因素则变得尤为重要。

本文白鱼从供给及市场需求冲击两个角度来分析其对我国服务业发展的影响,由于市场需求因素可以通过企业获取服务过程中的“干中学”来提升仅有要素生产率,因此对服务业的研究就无法只从供给的角度抵达,而不应同时考虑到市场需求方面的影响,本文将首次将服务业产品的生产与消费的同期性划入考虑到范围之中。且本文将市场需求冲击引进到服务业仅有要素生产率(TFP)的分解成中,空缺了我国在TFP测算与分解成方面对市场需求冲击准确计量研究的空白。基于此,本文的研究是具备一定的理论意义的。我们分析经济问题,最后的落脚点将是为政府获取有意义的政策建议上。

当一国或者某行业的经济展现出较好时,无论引发这种展现出的根本原因是什么,提升其生产率都将有助经济效益的提升。但如何提升生产率?如果市场需求的减少是导致生产率低落的主要原因,那么政府就应当实行性刺激市场需求的政策;而如果是供给冲击造成了这种现象,政府就应该为研究与研发实行补贴或税收优惠等政策以性刺激总供给。基于此,我们从供给与市场需求冲击两方面来分解成、测算我国服务业的全要素生产率,将不会为涉及政策的有效地制订获取一定的参照,也将不利于正确引导资源要素合理核心区,建构结构优化、水平先进设备、对外开放共赢、优势互补的服务业发展格局,从这一点来说本文的研究是有意义的。

仅有要素能否精确度量,各不相同生产函数估算的准确性。本文将定性分析与定量分析、规范分析与现代科学分析结合,在传统的对我国服务业研究的基础上,延用Olley和Pakes(1996)及Levinsohn和Petrin(1999)的研究思路,利用Konishi,Nishiyama(2013)明确提出的半参数工具变量法尝试将TFP分解成为供给冲击、市场需求冲击以及其他冲击。

并通过创建一个基于实际产量和生产能力的柯布道格拉斯技术模型,尝试在可取得的生产能力数据下分解成市场需求冲击与供给冲击,从而更进一步分析供给与市场需求冲击对我国服务业的影响。生产能力是在等价目前投放数量下的有可能生产量,他不受供给冲击而受市场需求冲击,这是确认供给冲击的主要思想。另一方面,构建的生产量水平一定依赖所有冲击,两个生产量的差体现了市场需求和其他冲击。

企业在仔细观察到一个胜的市场需求冲击时,如果可以将增加资本和劳动的投放。然而,在短期这是不有可能的,因此,这个冲击将不会通过调整投放的运转率来反应。

2.1全要素生产率理论及其影响因素西方经济学分析总生产量快速增长的三要素:资本投放,劳动力投放和全要素生产率。早期经济快速增长的研究重点集中于单一要素(如劳动)。

自Timberger(1942)和Solow(1957)的开创性研究以来,经济快速增长的研究重点从单一要素生产率改向仅有要素生产率。Timberger通过在C-D函数中减少时间趋势项,以此来回应生产率的大小。Solow则明确提出了沿袭至今的全要素生产率的概念,除去劳动力和资本两大要素投放以外其他所有生产要素投放带给的生产量增长率。

他在其《技术变化与总和生产函数》文章中明确提出了具有技术变革的内生快速增长模型。该模型指出仅有要素生产率为生产量中无法被劳动和资本投放变量说明的部分,即“索洛残差”或“索洛余量”。仅有要素生产率取决于一国经济发展的质量,通过间接的测算仅有要素生产率的变动来分析经济快速增长的潜力,是国内外学者仍然常用的研究思路。

虽有学者对全要素生产率展开必要的测算,但由于仅有要素生产率代表那些模糊不清的,容易说明的变量,这使学者们对它的内涵和外延仍然没达成协议共识。Solow(1957)将无法被劳动和资本投放说明的部分称为技术变革,然而仅有要素生产率的变化不几乎代表技术变革,在现代科学结果中也早已被证实(陈瑾瑜,2012)。技术变革一般分成劳动节约型技术变革,资本节约型技术变革和中性技术变革。

其中中性技术变革具体表现为全要素生产率的提升。根据Kumbhakar与Lovell(2000)明确提出的分析,仅有要素生产率的变化分解成为技术变革亲率,技术效率变化,规模效率变化和资源生产率变化。

技术变革是指科学找到,发明创造和革新在经济活动中的应用于,从而使人们经济活动水平和效率的提升。技术效率是指实际生产量水平与完全相同要素投放规模、比例及市场价格下足以超过的仅次于产出量之比,是一个比较的概念。

规模效率体现企业生产规模否正处于有效地状态。仅有要素生产率是指除去资本投放和劳动投放的贡献,其他所有可以构建经济快速增长的因素贡献之和。

它还包括了技术变革,规模经济,政策法律,产业结构调整,资源配置和教育变革等。大量研究已分别从总体经济,区域经济或原则上行业经济证实了全要素产出率之间的差异不存在,因此有适当分析影响仅有要素生产率的快速增长因素。从宏观看作,Coe和Helpman(1995)最先就贸易对一国TFP的影响展开系统研究找到,贸易伙伴国R&D投放有助提升本国的TFP,并且其影响程度随着本国贸易开放度的提升而强化。

毛其淋和盛斌(2011)现代科学检验了对外经济对外开放和区域市场统合对省际TFP的影响。葛虹和冯英浚(2005)研究指出技术创新,制度创意和管理创意是转变TFP的推展因素。

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王志刚(2006)对中国TFP的分解成找到TFP快速增长主要有技术变革要求,生产效率的变化率并不大,规模效率贡献十分小。从行业层面分析,朱钟棣(2005)分析资本构成对我国工业行业TFP变动的影响,结果显示,行业之间技术创新的差异,行业间市场结构有所不同以及行业所处外部环境差异是导致行业生产率差异的原因。徐盈之和赵玥(2009)研究指出,中国信息服务业TFP不仅不存在意味著趋同,还不存在显著的条件趋同,人力资本,信息化水平,R&D投放,政府不道德和城市化等是影响中国信息服务业区域差异的主要因素。

周文博,樊秀峰和韩亚峰(2013)利用DEA-Malmquist指数对我国服务行业TFP及其分解成展开了测算,现代科学服务业FDI显然不存在着技术阻塞效应,其明显地增进了服务业的技术变革及TFP快速增长。户艳辉(2013)运用灰色关联度分析影响TFP的因素,解释经济发展水平和富足程度,挤满经济,生产量规模对服务业的TFP有明显影响。冯志军和陈伟(2013)研究指出中国大中型工业企业研发创意TFP经常出现了一定的快速增长。

主要动力为技术变革,企业的自律研发活动,国外技术引进及外商必要投资企业研发活动对研发创意TFP具有明显的促进作用。从微观层面看,郑京海(2002)使用Malmquist指数法分析影响国有企业技术效率水平的决定因素。

解百臣(2007),郭立宏和张武康(2011)研究找到区域经济环境,公司管理,技术投放及员工素质等因素都会影响企业技术变革效率。李刚(2013)将TFP分析应用于到上市公司微观经济个体,测算其技术变革和技术效率,找到上市公司TFP与企业会计绩效不存在更为明显的于是以涉及关系。综上所述,有心研究多集中于影响TFP的供给因素,而忽视了从市场需求角度分析影响TFP的因素。2.2全要素生产率的测算与分解成方法仅有要素生产率作为取决于一国经济发展质量的重要依据,有所不同学者对于其的测算与分解成也不作了有所不同的尝试。

总结来看,可总结为参数估计,半参数估计和非参数估计。本文主要讲解参数估计中的索洛余值法以及随机前沿生产函数法,半参数估计中的OP法和LP法及非参数估计的DEA-Malmquist法。(1)索洛余值法由于索洛余值法模型非常简单,合乎经济原理,因此国内外许多学者运用并改良此方法对我国仅有要素生产率展开过测算。计算出来仅有要素生产率为估计总量生产函数所获得的残差。

根据生产函数的假设有所不同又可分成C-D函数法(Solow,1957),代数指数法(Abramvitz,1956)和打破对数生产函数法。打破对数生产函数法由美国经济学家乔根森于20世纪80年代明确提出,在国内,孙琳琳、任若思(2005),李宾、曾志雄(2012)运用了此方法。索洛余值法虽然模型非常简单,但是其假设性较强,如几乎竞争市场条件和规模报酬恒定。

不少研究者事前假设各期资本和劳动力的生产量弹性完全相同,视作相同。系数项为常数的假设驳斥了要素结构变化对生产量的影响,不应更为限于于成熟期的市场经济体。对于像我国这样的转型经济体,容许系数项随时间星型将更加更容易拒绝接受(段文斌和尹向飞,2009)。

(2)随机前沿生产函数法随机前沿生产模型的理论最初由Aigner、Lovell和Schmidt(1977)以及Meeusen和Broeck(1977)明确提出,在确定性前沿模型基础上引进随机扰动项。传统的生产函数假设所有的生产者在技术上是充份有效地的,从而将TFP全部归结技术变革的结果。

随机前沿生产模型假设,企业由于各种的组织、管理及制度等非价格性因素造成生产过程中效率的损耗,而约将近最佳的前沿技术水平,开始将TFP开始分解成。Nishimizu和Page(1982)最先对全要素生产率快速增长的分解成展开了探究,在不考虑到配备非效率的情况下将仅有要素生产率的快速增长分解成为前沿技术变化和比较前沿技术效率的变化。

考虑到要素投放比例不完全一致及生产量弹性有可能发生变化,Bauer(1990)用于美国航空业的数据将仅有要素生产率的快速增长分解成为前沿技术变革,比较前沿的技术技术效率变化以及规模经济提高等因素。由Kumbhakar(2000)总结,随机前沿生产函数模型将仅有要素生产率的快速增长分解成为:前沿技术变革,比较前沿技术效率的变化,资源配置效率的提高和规模经济变化四方面的贡献。据此,涂正革和肖耿(2005)用随机前沿生产函数模型对中国大中型工业企业仅有要素生产率快速增长展开了分解成和分析。鉴于随机前沿生产函数法也有先验成立生产函数形式以及投放要素仅有为资本和劳动,没考虑到中间投放的缺点,李胜文和李大胜(2008)建构三投放随机前沿生产函数,预先原作多种函数形式,进而全面实地考察工业及细分行业的全要素生产率快速增长,并分析联合快速增长趋势与原因。

(3)OP法与LP法考虑到参数方法的强劲假设,以及投放和生产量有可能涉及和并未考虑到企业解散不道德等因素,Olley和Pakes(1996)和Levinsohn和Petrin(2003)运用半参数估计方法来防止互相要求的偏差和自由选择偏差问题。OP模型通过引入解散法则来解决问题自由选择偏差问题,并通过用于企业层面的投资决策来替换不能观测的生产率冲击来解决问题一致性问题,利用半荐估算方法展开模型的两阶段估算。

他们创建了一个企业不道德的动态模型,容许特异性的生产率冲击与企业出入。OP模型必须投资在生产率估算中为严苛递减的,这意味著只有投资为正时的数据才是有效地的,这将使我们缺陷大量的数据。为此Levinsohn和Petrin(2003)用于中间投放来替换投资。

同时,尽管OP方法与LP方法都可用于非均衡面板,但只有OP方法容许在第二阶段的估算中容许用于存活概念模型。而且,当劳动投放不受资本存量和生产率影响从而产生多重共线性问题,投入产出市场中不存在不几乎竞争,则OP与LP方法将面对崩溃。

目前,关于OP与LP方法的延生发展很多使我们无法自由选择,Ackerberg,,Benkard,Berry和Pakes(2007)将关于他们的伸延不作了一个总结。国内运用OP方法的代表主要有:余淼杰(2010),张瑜和张诚(2011)及才国伟和连玉君(2011)。鉴于OP和LP法不仅可解决问题参数估计的内生性问题及非参数估计结果不适合于做到外延预测和分析的特点,本文使用Ichimura,Konishi和Nishiyama(2011)改良的OP与LP的半参数工具变量法来分解成测算仅有要素生产率。


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